Multi Thread 공부 1일차 (Data Race)

08 Jun 2021

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Data Race

저번 포스트에서 스레드에서 전역변수를 공유하는 문제가 발생했다.

이런 문제를 ‘Data Race’라고 한다.

Lock Unlock

이러한 문제를 해결하는 방법으로는 ‘Lock Unlock’이 있다.

Lock Unlock은 하나의 스레드가 하는동안 락을 걸어 락이 끝나기 전까지 대기하는 방법이다.

일단

#include <thread>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <mutex>

using namespace std;
using namespace std::chrono;

int num = 0;
mutex mt;

void TreadFunc(int threadid)
{
	for (int i = 0; i < 10000000; i++)
	{
		mt.lock();
		num += 2;
		mt.unlock();
	}
}

int main()
{
	vector<thread> threads;

	for (int i = 0; i < 2; i++)
	{
		threads.emplace_back(thread{ TreadFunc, i });
	}

	for (int i = 0; i < 2; i++)
	{
		threads[i].join();
	}

	cout << num << endl;
}

실행시켜보자

40000000

오 잘 나오는데….??

뭔가 이상하다 많이 느린 느낌이다.

한번 시간을 재보자

int main()
{
	vector<thread> threads;

	steady_clock::time_point start_time = high_resolution_clock::now();

	for (int i = 0; i < 2; i++)
	{
		threads.emplace_back(thread{ TreadFunc, i });
	}

	for (int i = 0; i < 2; i++)
	{
		threads[i].join();
	}
	steady_clock::time_point end_time = high_resolution_clock::now();
	auto time = end_time - start_time;
	int result_time = duration_cast<milliseconds>(time).count();
	cout << num << endl;
	cout << "Result : " << result_time << endl;
}

40000000
Result : 1269

와…. 심하다… 한번 결과 신경 안쓰고 lock을 빼보면

21135520
Result : 48

와! 빠르다.

그럼 스레드 할당받지 않다면

40000000
Result : 39

뭐지…? 멀티 스레드를 사용했는데 더 느렸졌다…

이유는

스레드가 lock을 만나면 lock이 풀릴때까지 계속해서 쉰다.

그러니까 계속 교대를 하면서 연산을 하니 느려지는 것이다.

Multi Thread